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蘑菇云-智能AI控制平臺

傳統(tǒng)行業(yè)

產(chǎn)線用氣需求變化，供需不匹配，設(shè)備頻繁加卸載

設(shè)備故障找不到原因，維修耗時久，成本高

人工水平參差不齊、調(diào)機(jī)調(diào)參效率低

保養(yǎng)不及時，影響設(shè)備使用壽命

傳統(tǒng)PLC系統(tǒng)算力小，不穩(wěn)定

造成10-30%的能源浪費(fèi)，調(diào)試容易受員工熟練度影響，品質(zhì)不穩(wěn)定

數(shù)智化企業(yè)

數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控、3D虛擬車間

故障在線預(yù)警、保養(yǎng)周期提醒

供需差異AI匹配模型

能耗負(fù)荷大數(shù)據(jù)分析

車間綜合診斷報表

降低50%運(yùn)維成本，節(jié)省電量10%-30%。提供產(chǎn)品質(zhì)量與穩(wěn)定性

云智控-建設(shè)智能化數(shù)字工廠

數(shù)字化空間

智能化控制

提質(zhì)穩(wěn)壓

整站節(jié)能

整站檢測+數(shù)據(jù)可視化

設(shè)備數(shù)據(jù)采集與管理

數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

自動生成報表+能源置換

設(shè)備視頻監(jiān)測

AI識別用氣需求

智能識別單機(jī)排氣量

識別管道壓降

實(shí)時動態(tài)匹配

AI算法自主調(diào)節(jié)，保持低壓運(yùn)行

壓力優(yōu)化節(jié)能+控制優(yōu)化節(jié)能

云智控AI系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)對比

	基準(zhǔn)系統(tǒng)	傳統(tǒng)PLC系統(tǒng)	云智控AI系統(tǒng)
長期穩(wěn)定性	/	差	優(yōu)
啟?？刂?/td>	手動啟停	平衡時長與負(fù)載自動加減載	依據(jù)負(fù)荷、設(shè)備性能確認(rèn)最優(yōu)運(yùn)行組合自動加減載
主機(jī)冷凍水溫度控制	人工設(shè)定	人工設(shè)定	實(shí)時動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化
水泵運(yùn)行控制	工頻運(yùn)行	定壓差或溫差運(yùn)行	動態(tài)調(diào)整壓差與溫差設(shè)定值
冷卻塔運(yùn)行控制	工頻運(yùn)行	定出水溫度或逼近度運(yùn)行	動態(tài)優(yōu)化出水溫度與逼近度
智能尋優(yōu)	無	無	以保障末端溫濕度為前提，以實(shí)現(xiàn)全局能效最優(yōu)為目標(biāo)，采用AI算法進(jìn)行動態(tài)全局尋優(yōu)
預(yù)測性維護(hù)	人工運(yùn)維	數(shù)字化+報警	更簡單可靠的數(shù)字化報警推送、原因分析與解決措施系統(tǒng)層級與設(shè)備層級的隱性故障挖掘
對比基準(zhǔn)系統(tǒng)的節(jié)能效果	/	10%~30%	30%~50%